이현준PRODUCT ENGINEER

MMA 경기 데이터 수집 · 분석 · AI 챗봇 플랫폼

• ›LangGraph 기반 Supervisor Multi-Agent 아키텍처 설계
• –Send() 기반 동적 라우팅 및 에이전트 병렬 실행
• –멀티턴 대화 및 히스토리 압축 구현
• ›역할별 AI 에이전트 분리 및 컨텍스트 문서 체계화로 AI-Assisted 개발 프로세스 구축
• –코드 컨벤션 및 디자인 시스템 문서화로 AI 코드 생성 정확도 향상
• –테스트 코드 · commit · tag · 문서 업데이트 등 전문 에이전트 구성으로 반복 작업 자동화
• ›Prefect 워크플로우 오케스트레이션으로 주간 자동 데이터 수집 파이프라인 구축
• ›Blue/Green 무중단 배포 구성으로 prod 환경 서비스 안정성 확보

AI 기반 대화 및 점성술 분석 플랫폼

• ›이미지 → OCR → 분석 멀티모달 3-Phase AI 파이프라인 및 LLM 비용 최적화
• ›국내/해외 멀티 PG 연동 결제 및 검증 시스템 구현
• ›결제 · 프로모 코드 · 크레딧 통합 Freemium 접근 제어

AI 응답과 전문가 응답을 블라인드 비교 평가하는 A/B 아레나 시스템

• ›멀티 LLM 응답 생성 및 블라인드 A/B 평가 시스템 구현
• ›프롬프트 버전별 롤백 기능 및 AI 기반 버전 간 변경사항 비교 분석 요약 제공
• ›DDD 아키텍처 설계로 도메인별 독립 컨텍스트 구성, AI-Assisted 개발 시 컨텍스트 노이즈 제거

키워드 기반 웹 콘텐츠 자동 수집 · LLM 분류 · 분석 파이프라인 시스템

• ›지능형 크롤링 및 LLM 기반 자동 태깅 파이프라인 구현
• ›RabbitMQ 기반 멀티 워커 아키텍처 설계로 대용량 처리 구현
• ›그래프 DB 기반 콘텐츠 관계 모델링
• ›BM25 · 의미적 유사도 기반 콘텐츠 그룹핑 구현

다양한 포맷의 데이터셋을 저장 및 관리할 수 있는 데이터 관리 시스템

• ›유연한 데이터 검색 및 검증을 위한 DSL 개발
• ›웹 크롤링 수집 파이프라인과 데이터 버전 관리 및 복원 기능
• ›Clean Architecture 기반 4계층 아키텍처 설계

유학생 소셜링 어플리케이션

• ›FastAPI 기반의 API 개발 및 DB 모델링, AWS EC2 기반의 Dev-Prod 서버 인프라 구축
• ›캐싱 전략, ORM 쿼리 최적화, Full-Text Search 등을 통해 조회 API 응답 속도 50% 단축
• ›pytest를 활용한 테스트 코드 작성 및 80% 테스트 커버리지 달성
• ›팩토리 패턴 기반 멀티 DB 커넥터 추상화

기업 DB를 모니터링하여 IT 내부 통제 감사를 대응하기 위한 솔루션

• ›Django Permission 커스터마이징을 통해 담당자별 세분화된 접근 권한 관리 기능 구현
• ›Producer-Consumer 패턴 기반의 DB 로그 ETL 파이프라인 개발
• ›OpenSearch를 활용하여 로그 데이터 검색 및 분석 기능 제공
• ›쿼리 승인 워크플로우 및 고객사별 프로덕트 상태 모니터링 백오피스 구축